随着人工智能技术的迅猛发展，对传统的教学方法和科研模式产生了深远的影响。在新商科教育领域，这种影响尤为显著，作为培养适应数字经济时代商业人才的重要途径，正面临着课程内容更新换代、教学模式创新以及科研方法革新的挑战。在这样的背景下，教师的科研能力不仅关系到个人职业发展，更是提升教学质量、推动学科进步的关键因素。

我院教师杨哲于2024年1月18日至22日参加了由清华大学出版社组织举办的“第二届基于人工智能赋能新商科教师科研能力提升暨高水平科研及论文写作实践研修班”。

本次学习旨在深入了解人工智能（AI）的多领域应用以及学术研究中人工智能辅助工具和研究模型的应用。通过对AI基本概念、大语言模型、科研工具、学术模型和数据分析等方面的系统学习，熟练将这些知识应用到未来的科研工作中，以提高工作效率和研究水平。

学习涵盖了AI的基础概念、机器学习和深度学习；深入了解AI在医疗、教育、金融等多领域的应用。学习聚焦大语言模型和科研工具的融合和赋能，对ChatGPT-3.5/4.0、SciSpace、SciHub和IDM等工具的熟练使用，使之能够更高效地进行问题解答和文献管理，为科研提供更便捷的工作平台。

通过学习数据分析与人工智能辅助数据分析，包括可视化、回归分析和分类与聚类分析等，掌握了运用人工智能提升数据分析效率的方法，为科研提供了更灵活的工具。

在新商科研究方法的教学环节中，研修班强调了跨学科研究的重要性，并指导教师如何将人工智能与传统商科研究方法相结合。课程内容包括案例分析、实验设计、调查问卷等研究方法的选择与应用，以及如何利用人工智能工具进行高效的数据收集和处理。

通过本次学习，不仅拓展了当前对人工智能大语言模型的认识，还掌握了多种科研工具和学术模型的应用，将人工智能应用于教学和实际科研项目。